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Título: Error assessment of digital elevation models obtained by interpolation
Evaluación de los errores de modelos digitales de elevación obtenidos por cuatro métodos de interpolación
Autores: 
Palabras clave: Modelos digitales de elevación; error; interpolación; relieve
Digital elevation model; error; interpolation; relief
Fecha de publicación: 13-Sep-2011
Editorial: Instituto de Geografía de la UNAM
Descripción: Son pocos los estudios enfocados en la evaluación de los errores inherentes a los modelos digitales de elevación (MDE). Por esta razón se evaluaron los errores de los MDE obtenidos por diferentes metodos de interpolación (ARC/INFO, IDRISI, ILWIS y NEW-MIEL) y con diferentes resoluciones, con la finalidad de obtener una representación del relieve más precisa. Esta evaluación de los métodos de interpolación es crucial, si se tiene en cuenta que los MDE son la forma más efectiva de representación de la superficie terrestre para el análisis del terreno y que son ampliamente utilizados en ciencias ambientales. Los resultados obtenidos muestran que la resolución, el método de interpolación y los insumos (curvas de nivel solas o con datos de escurrimientos y puntos acotados) influyen de manera importante en la magnitud de la cantidad de los errores generados en el MDE. En este estudio, que se llevó a cabo con base en curvas de nivel cada 50 m en una zona montañosa, la resolución más idónea fue de 30 m. El MDE con el menor error (Error Medio Cuadrático −EMC− de 7.3 m) fue obtenido con ARC/INFO. Sin embargo, programas sin costo como NEWMIEL o ILWIS permitieron la obtención de resultados con un EMC de 10 m.
There have been few studies focused on assessing the errors inherent of digital elevation models (DEM). For this reason, the errors of DEM obtained by different programs of interpolation (ARC/INFO, IDRISI, ILWIS and NEW-MIEL) and with different resolutions, were evaluated in order to obtain a more precise representation of the relief. This evaluation of the methods of interpolation is crucial, because DEMs are the most effective representation of the terrestrial surface for terrain analysis and are widely used in environmental sciences. The results show that the resolution, the interpolation algorithm and the inputs (contours only or along with streams and points) influence the amount of error importantly. In the present study, carried out with 50 m contour data in a mountainous area, the most suitable resolution was 30 m. The MDE with the minor error (Root Mean Square Error −RMSE− of 7.3 m) was obtained by ARC/ INFO. Nevertheless, free programmes such as NEW-MIEL or ILWIS allowed obtaining result with a RMSE of 10 m.
Other Identifiers: http://revistas.unam.mx/index.php/rig/article/view/18004
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