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Título: Linear and regressive stochastic models for prediction of daily maximum ozone values at Mexico City atmosphere
Linear and regressive stochastic models for prediction of daily maximum ozone values at México city atmosphere
Autores: 
Palabras clave: 
Fecha de publicación: 4-Oct-2012
Editorial: Centro de Ciencias de la Atmósfera
Descripción: We developed a procedure to forecast, with 2 or 3 hours, the daily maximum of surface ozone concentrations. It involves the adjustment of Autoregressive Integrated and Moving Average (ARIMA) models to daily ozone maximum concentrations at 10 monitoring atmospheric stations in Mexico City during one-year period. A one-day forecast is made and it is adjusted with the meteorological and solar radiation information acquired during the first 3 hours before the occurrence of the maximum value. The relative importance for forecasting of the history of the process and of the meteorological conditions is evaluated. Finally an estimate of the daily probability of exceeding a given ozone level is made.
SE APLICA UN PROCEDIMIENTO BASADO EN LA METODOLOGÍA CONOCIDA COMO ARIMA, PARA PREDECIR, CON 2 O 3 HORAS DE ANTICIPACIÓN, EL VALOR MÁXIMO DE LA CONCENTRACIÓN DIARIA DE OZONO. ESTA BASADO EN EL CALCULO DE AUTO REGRESIONES Y PROMEDIOS MÓVILES APLICADOS A LOS VALORES MÁXIMOS DE OZONO SUPERFICIAL PROVENIENTES DE 10 ESTACIONES DE MONITOREO ATMOSFÉRICO EN LA CIUDAD DE MÉXICO Y OBTENIDOS DURANTE UN AÑO DE MUESTREO. EL PRONÓSTICO PARA UN DÍA SE AJUSTA CON LA INFORMACIÓN METEREOLÓGICA Y DE RADIACIÓN SOLAR CORRESPONDIENTE A UN PERIODO QUE ANTECEDE CON AL MENOS, TRES HORAS LA OCURRENCIA ESPERADA DEL VALOR MÁXIMO. SE COMPARA LA IMPORTANCIA RELATIVA DE LA HISTORIA DEL PROCESO Y DE LAS CONDICIONES METEREOLÓGICAS PREVIAS PARA EL PRONOSTICO. FINALMENTE SE ESTIMA LA PROBABILIDAD DIARIA DE QUE UN NIVEL NORMATIVA O PREESTABLECIDO PARA CONTINGENCIAS DE OZONO SEA REBASADO.
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