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Título: A short term prediction model for surface ozone at southwest part of México Valley
A short term prediction model for surface ozone at southwest part of Mexico valley
Autores: 
Palabras clave: 
Fecha de publicación: 4-Oct-2012
Editorial: Centro de Ciencias de la Atmósfera
Descripción: LA CIUDAD DE MÉXICO ESTA SITUADA EN UN VALLE EN UNA ZONA TROPICAL CON ELEVADAS CANTIDADES DE RADIACIÓN SOLAR, TIENE POCA VENTILACIÓN Y UNA GRAN ACTIVIDAD INDUSTRIAL Y DE TRANSPORTE, EN CONSECUENCIA, PRESENTA PROBLEMAS GRAVES DE CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA. SE HA ESCOGIDO AL OZONO COMO REPRESENTATIVO DE LOS OXIDANTES ATMOSFÉRICOS Y DE LA CONTAMINACIÓN AMBIENTAL. SE PROPONE EN ESTE TRABAJO UN MODELO MULTIPLICATIVO Y S E AJUSTA A TRES AÑOS DE OBSERVACIONES DIARIAS PARA LA ESTACIÓN PEDREGAL DE SAN ÁNGEL, SITUADA AL SUROESTE DEL VALLE DE MÉXICO, SE EVALÚA LA IMPORTANCIA DE ALGUNOS PARÁMETROS DE USO GENERAL DE LAS ESTACIONES METEREOLÓGICOS. EL MODELO EXPLICA 50% DE LA VARIABILIDAD DIARIA EMPLEANDO LA RADIACIÓN SOLAR Y LA CONCENTRACIÓN DE OZONO DEL DÍA ANTERIOR Y EL 61% CON LA TOTALIDAD DE LAS VARIABLES USADAS. EL MODELO PODRÍA SER ÚTIL PARA PREDECIR LA CONCENTRACIÓN DE OZONO CON EL AUXILIO DE UNA PREDICCIÓN DE LA RADIACIÓN SOLAR Y EMPLEARSE EN ALERTAS AMBIENTALES.
Mexico City is located in a valley in the tropical zone with high intensity of total solar radiation; it has poor wind circulation and a great deal of industrial and transportation activity, as a consequence of this it has a serious problem with air pollution. Ozone is representative of total atmospheric oxidants and of air pollution In this work a multiplicative model is proposed and adjusted to 3 years of daily observations at the Pedregal de San Angel Station located at the Southwest part of Mexico's Valley. The importance of some common meteorological parameters in the explanation of daily variance is evaluated. 50% of the total variance is explained with total solar radiation and the previous day ozone concentration and 61% using all variables. This model could be useful in the prediction of ozone concentrations with help of a model to predict solar radiation and could be used in the establishment of criteria for environmental alerts.
Other Identifiers: http://revistas.unam.mx/index.php/atm/article/view/8395
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